01Foundation
Agent 设计原则
Agent 不是聊天机器人
从输出形态、工具调用、上下文和验证闭环重新理解 Agent 产品。
AgentProduct DesignAI Engineering
Open note
zhiqiang.chat / knowledge system
Agent Engineering
从 Claude Code 的真实工程工作流里提炼 Agent 设计方法，再迁移到 OpenClaw、MCP、Skills 和自己的产品系统。
Agent system map
Instruction角色、规则、边界
Context项目、任务、环境
Planning目标拆解与路径
Tool Use工具协议与能力
Verification测试、检查、回放
Permission权限、审计、回滚
02Foundation
从 Claude Code 学 Agent
为什么 Claude Code 值得 Agent 开发者研究
Claude Code 的价值不只是写代码，而是展示了一个 Agent 如何进入真实工程环境。
Claude CodeWorkflowTool Use
Open note
03Practice
Agent 架构落地
一个可用 Agent 的 8 个核心模块
把 Agent 拆成 Instruction、Context、Planning、Tool Use、Execution、Verification、Memory、Permission 八层。
ArchitectureAgent SystemOpenClaw
Open note
04Advanced
Agent 工作流实践
SubAgent 不是越多越好
多 Agent 系统的关键不是数量，而是边界、调度成本和结果汇总质量。
SubAgentMulti-AgentWorkflow
Open note
05Practice
从 Claude Code 学 Agent
从 Claude Code 学上下文设计
Agent 的上下文不是越多越好，而是要让它在正确时间看到正确信息。
Context EngineeringClaude CodeAGENTS.md
Open note
06Practice
Agent 架构落地
工具调用不是插件列表
Agent 接入工具的关键不是数量，而是协议、权限、失败处理和可验证输出。
Tool UseMCPAgent System
Open note
07Practice
Agent 工作流实践
没有验证闭环的 Agent 不值得信任
Agent 的交付说明里，最重要的不是它做了什么，而是它如何证明自己做对了。
VerificationTestingWorkflow
Open note
08Advanced
Agent 安全边界
Agent 权限边界怎么设计
强 Agent 必须被约束。权限不是产品阻力，而是让 Agent 进入真实环境的前提。
PermissionSecurityAudit
Open note
09Advanced
AI 工程面试
AI 工程面试 25 问：从 ChatGPT 到 Agent
如果面试 AI 产品、AI 应用开发、Agent、前端 AI 或全栈 AI 工程师，我会用这套时间线判断候选人是不是真的跟过这一轮 AI 演进。
AI InterviewAgentRAGReasoning ModelCoding Agent
Open note
10Advanced
AI 工程面试
AI 开发经验面试：你是真的每天在用 AI 吗
2026 年以后的 AI 开发面试，越来越少考公式，越来越多考真实使用经验：怎么用 Agent、MCP、Skills、Vibe Coding、RAG 和 Coding Agent。
AI InterviewSkillsMCPVibe CodingCoding Agent
Open note